“我們正處于下一代農(nóng)業(yè)革新浪潮的技術(shù)風口，我們稱之為數(shù)字農(nóng)業(yè)?！睔夂蚬荆═he Climate Corporation）的總裁Mike Stern說?！霸谶^去的五至七年中，農(nóng)業(yè)正在經(jīng)歷真正的數(shù)字化，就像我們的社會所經(jīng)歷的那樣?！睔夂蚬臼且患抑铝τ诮⑥r(nóng)業(yè)數(shù)字分析中心的公司，2013年被農(nóng)業(yè)巨頭們用10億美元收購。公司業(yè)務(wù)涉及處理衛(wèi)星、無人機、攝像頭的圖像，解讀土壤數(shù)據(jù)和拖拉機的車載計算機，幫助種植者們更好地了解在他們的農(nóng)場發(fā)生了什么，讓預測算法指導種植者們更精確地使用種子、水、農(nóng)藥、肥料。

　　在中西部地區(qū)，當玉米正在生長的時候，往往有大量的云層，而衛(wèi)星很難透過云層收集農(nóng)田數(shù)據(jù)，這會給種植者們帶來不小的麻煩，因為在這種情況下，他們只能看到部分區(qū)域的數(shù)據(jù)，” 氣候公司的首席科學家Sam Eathington說，“我們基于機器學習開發(fā)的技術(shù)，可以處理和合并農(nóng)田圖像，并且抹去云和云陰影，種植者可以由此看到特定農(nóng)田中的相關(guān)數(shù)據(jù)?！?/span>

　　最近，氣候公司宣布將此平臺開放使用，其他傳感器制造商可以更簡便地提交數(shù)據(jù)，第一批數(shù)據(jù)是來自堪薩斯的威里斯科技公司（Veris Technologies）的高分辨率土壤傳感器數(shù)據(jù)。

　　根據(jù)相關(guān)研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，盡管在全球農(nóng)業(yè)領(lǐng)域推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展伴隨著不少批評，但到2020年，“精準農(nóng)業(yè)”數(shù)字服務(wù)的市場預計將增長到45.5億美元。根據(jù)2013年《紐約客》的一份報道，氣候公司創(chuàng)始人當年決定將公司出售給孟山都之時，因為孟山都公司長期以來備受爭議的知識產(chǎn)權(quán)政策和參與轉(zhuǎn)基因作物的研究，而遭到猛烈的批評。

　　美國農(nóng)場事務(wù)聯(lián)合會(American Farm Bureau Federation，AFBF)則提醒農(nóng)場主們，確保他們了解其數(shù)據(jù)信息在技術(shù)提供方那邊是如何儲存的。AFBF最近曾與包括氣候公司在內(nèi)的技術(shù)提供商們一起制定行業(yè)規(guī)則和數(shù)據(jù)共享協(xié)議，以確保農(nóng)場主可以控制其數(shù)據(jù)信息的合理使用和自由轉(zhuǎn)移到新的技術(shù)提供商。AFBF曾在社交網(wǎng)絡(luò)上表示：“拖拉機、耕作設(shè)備、播種機、噴霧器、礦車和農(nóng)業(yè)無人機已經(jīng)越來越多的被連接至互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)場主們并不總能精確地控制他們的數(shù)據(jù)，也不能自由地將其數(shù)據(jù)從一個技術(shù)提供商轉(zhuǎn)移到另一個?！?/span>

　　農(nóng)業(yè)科技公司通常說他們的目的不僅僅是賺錢，而更多的是幫助農(nóng)場主提高自己的利潤。在氣候變化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生負面影響和世界范圍內(nèi)日益壯大的中產(chǎn)階級對食物有著更多需求的情況下，他們也正在努力嘗試幫助養(yǎng)活持續(xù)增長的世界人口。2009年，曾有專家在聯(lián)合國做出預測，到2050年的時候，世界糧食產(chǎn)量可能需要翻一倍才足以養(yǎng)活全球人口。要實現(xiàn)這一目標，在數(shù)字農(nóng)業(yè)的支持者們看來，只有通過數(shù)字驅(qū)動的農(nóng)業(yè)效率升級才有可能實現(xiàn)。

　　“基本上，我們現(xiàn)今的農(nóng)作物產(chǎn)量已經(jīng)跟不上2050年需要達到產(chǎn)量翻番的目標，”總部位于加州的OnFarm 公司的首席執(zhí)行官Lance Donny表示。與氣候公司一樣，OnFarm 公司的目標是處理和綜合分析來自多方面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。Lance Donny說，公司服務(wù)于幾百個農(nóng)場和處理他們傳入的數(shù)據(jù)。在以往的農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)中，種植者們僅僅根據(jù)日歷上的時間信息來灌溉，澆水量和澆水時間差不多都已經(jīng)固定，或者完全依賴于他們自己的觀察，“我開車出去看看，農(nóng)作物看起來需要一些水，所以我就添加水。”但是Lance Donny說OnFarm的技術(shù)現(xiàn)在可以把農(nóng)場主們的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，讓他們可以很容易理解和信任，然后向他們提供可以充分依賴的預測和指導?！拔覀儾粌H能告訴你將會發(fā)生什么，我們還可以幫你做出更好的抉擇——從而讓你做出的決定達到利益最大化，這確實是將機器學習成功落地了，幫助種植者們做出這周和下周的各種決定?！?/span>

　　“最終，農(nóng)場主們將較少地依賴直覺判斷，而是更多的依賴于數(shù)字信息驅(qū)動的預測，”總部設(shè)在以色列特拉維夫市的數(shù)字農(nóng)業(yè)公司Prospera的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Daniel Koppel表示?！拔艺J為種植者們最終將成為數(shù)據(jù)科學家，”他說。“在具體操作方面，在很遠的未來，執(zhí)行工作將有機器人來完成，或者很多工作的完成將變得自動化?！?/span>

　　可與此同時， Prospera 公司使用的數(shù)據(jù)傳感器工具和機器學習技術(shù)（例如用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測不當澆灌和農(nóng)作物疾病）卻可能將生產(chǎn)出來的農(nóng)作物置于不利的境地。盡管可能會使抱有純粹主義想法的美食家們退縮，可他仍不加掩飾地表示：“我們正嘗試把農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程當成其他制造工廠那樣”。Koppel同時表示，數(shù)字技術(shù)將意味著更新鮮的食物和對環(huán)境更友好的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式?！皵?shù)據(jù)科學家們將能通過分析數(shù)據(jù)找到更有效地使用殺蟲劑和水的方式，以減少水份的流失和滅蟲農(nóng)藥的使用，” Lance Donny預測，“同樣對于肥料來說，這意味著更少的氮將殘留在土壤和地下水中”。

　　盡管如此，一些環(huán)保主義者對此仍然充滿懷疑，并且警告說，技術(shù)和工具被研究和設(shè)計出來的主要目的是用來提高農(nóng)作物產(chǎn)量的，而農(nóng)場由此產(chǎn)生的利潤并不會自動抵消大規(guī)模、工業(yè)化農(nóng)業(yè)給環(huán)境帶來的危害。農(nóng)業(yè)和自然資源環(huán)境工作小組的高級副總裁Craig Cox 表示，“在大多數(shù)情況下，他們的工具和技術(shù)將減少農(nóng)藥的使用，以及降低農(nóng)藥滲入飲用水之類的風險，但這些并不是他們設(shè)計這套工具和技術(shù)時的最初目的。他們旨在幫助農(nóng)場主采用最具經(jīng)濟效益的方式使用農(nóng)藥，而有時最具經(jīng)濟效益的使用農(nóng)藥意味著使用更多的農(nóng)藥。”

　　Donny說：“更好的數(shù)據(jù)并不僅僅意味著玉米或是大豆等日常農(nóng)產(chǎn)品收獲更高的產(chǎn)量，也意味著能夠優(yōu)化從釀酒葡萄到杏仁在內(nèi)的特殊作物的生產(chǎn)質(zhì)量。在某些情況下，農(nóng)場主們已經(jīng)能夠從生產(chǎn)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品如玉米，轉(zhuǎn)而選擇到更多樣化的蔬菜種植?！睋?jù)Cox表示，“這也可以帶來環(huán)境收益，尤其是如果采用多樣化種植，將意味著減少了傳統(tǒng)作物在生長季節(jié)以外的休耕，而休耕意味著讓化學物質(zhì)白白滲入到周圍環(huán)境的水中，他同時強調(diào)這類細節(jié)將會帶來巨大的差異。

　　當然，對農(nóng)場主來說，這意味著更多的收入，而對以食為天的民眾而言，則意味著有了更多的食物可以選擇?！稗r(nóng)作物產(chǎn)量能夠滿足消費需求很重要，而發(fā)展農(nóng)作物的多樣性也同樣重要?！?Donny說?！安宛^就是如此運作的，而消費者們推動著對于農(nóng)作物的需求。”