在美國(guó)威斯康星州的古巴城，Matt Schweigert是一個(gè)擁有7000英畝玉米地和大豆地的農(nóng)場(chǎng)主，除了這片土地之外，25輛拖拉機(jī)也是他的常規(guī)生產(chǎn)工具。更精密的生產(chǎn)工具還有帶有GPS的傳感器，幫助Schweigert分辨土地中的種子密度、噴灑了多少肥料，以及收成如何。

傳感器獲得了大量數(shù)據(jù)并不需要Schweigert和他的員工去進(jìn)行計(jì)算分析，雖然數(shù)據(jù)都是可見(jiàn)的，一切只需要上傳到云端進(jìn)行分析。

Schweigert和來(lái)自芝加哥的初創(chuàng)企業(yè)640Labs從2013年就開(kāi)始試驗(yàn)一款圓形橡膠小東西，他只需將這個(gè)小東西和拖拉機(jī)，或者聯(lián)合收割機(jī)，或者播種撒藥機(jī)連接，就能將數(shù)據(jù)源源不斷地往移動(dòng)設(shè)備以及云端平臺(tái)發(fā)送，以往類似的設(shè)備需要手動(dòng)輸入。云端平臺(tái)的主要工作是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和比對(duì)，比如分析同一片農(nóng)場(chǎng)中的不同地塊、不同農(nóng)場(chǎng)之間的收成差異，以及為何會(huì)有這種差異，是種植狀況，還是施肥狀況造成的。640Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人Corbett Kull說(shuō)：“農(nóng)場(chǎng)里的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都凋零在田地里了，農(nóng)民們光是勞作就已經(jīng)夠忙碌了，我們要做的，就是減輕他們的負(fù)擔(dān)?！?/span>

雖然目前物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)電子領(lǐng)域還顯得比較稚嫩，不過(guò)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的作用已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。