提到人工智能，人們通常會(huì)想到計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人這些高科技領(lǐng)域，大部分人不知道的是，AI 技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域上也有很多應(yīng)用。在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的幫助下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著精細(xì)化、自動(dòng)化發(fā)展。

根據(jù)聯(lián)合國(guó)發(fā)布的世界人口趨勢(shì)報(bào)告，到 2045 年地球上的人口將達(dá)到 90 億，這意味著同樣的土地要養(yǎng)活更多的人。人口增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出更高的需求，沒有額外的土地用于生產(chǎn)，就要在現(xiàn)有條件下增加更多的糧食供應(yīng)。

「精細(xì)農(nóng)業(yè)」對(duì)新技術(shù)的要求

卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院的研究人員認(rèn)為，解決這個(gè)問(wèn)題的答案是 AI、機(jī)器人和傳感器。研究人員提出一項(xiàng)叫「FarmView」的計(jì)劃，他們正在努力將 AI、機(jī)器人和傳感器相結(jié)合，建立一個(gè)移動(dòng)作業(yè)機(jī)器人隊(duì)伍，來(lái)改善農(nóng)作物的生產(chǎn)和管理。他們認(rèn)為機(jī)器人可以準(zhǔn)確及時(shí)地收集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，幫助種植者管理信息，提高產(chǎn)量。

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)勞作如種植、收獲等，通常按照固定的時(shí)間安排來(lái)進(jìn)行。新技術(shù)的發(fā)展給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了可參考的依據(jù)，通過(guò)收集天氣、土壤、空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)，觀察作物成熟度，還有設(shè)備和勞動(dòng)力成本，可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)做出更準(zhǔn)確的規(guī)劃，甚至能預(yù)測(cè)分析出未來(lái)的生產(chǎn)狀況。

精細(xì)農(nóng)業(yè)要求實(shí)時(shí)收集和處理數(shù)據(jù)，幫助農(nóng)民在種植、施肥、收獲作物時(shí)做出最佳決策。用于測(cè)量土壤和周圍空氣溫度、濕度的傳感器遍布整個(gè)農(nóng)田。使用衛(wèi)星圖像和無(wú)人機(jī)拍攝實(shí)時(shí)照片，圖像可以展示作物成熟度，并與天氣模型結(jié)合，提前進(jìn)行預(yù)測(cè)。

用 AI 收集分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)

來(lái)自以色列的AI創(chuàng)業(yè)公司Prospera在7月份完成了B輪1500萬(wàn)美元融資，該公司的主要業(yè)務(wù)是用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能來(lái)幫助農(nóng)民分析收集來(lái)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。

Prospera 的設(shè)備安裝在溫室和田間，目前已經(jīng)包括：太陽(yáng)能電池板，攝像機(jī)還有溫度、濕度和光線傳感器。近距離攝像機(jī)和云服務(wù)用來(lái)收集分析農(nóng)民需要的信息，Prospera 利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)記錄實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)早期的分析可以幫助農(nóng)民預(yù)測(cè)產(chǎn)量，并通過(guò)其他方式彌補(bǔ)預(yù)期損失。

Prospera 的設(shè)備可以看到植物生長(zhǎng)情況，植物的顏色、花朵、果實(shí)，蜜蜂的密度和質(zhì)量如何，葉子上是否有病害。該公司表示，農(nóng)民通過(guò)這項(xiàng)系統(tǒng)，可以比衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)的圖像，更準(zhǔn)確地了解作物的生長(zhǎng)情況。

Prospera 的技術(shù)在西班牙和墨西哥已經(jīng)被很多農(nóng)場(chǎng)使用，該公司的客戶包括沃爾瑪、樂(lè)購(gòu)等零售企業(yè)。

利用機(jī)器視覺識(shí)別作物，實(shí)現(xiàn)智能噴霧

對(duì)于農(nóng)業(yè)專家來(lái)說(shuō)，他們可以從土壤和天氣中獲得大量的信息，用無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星服務(wù)獲取航空?qǐng)D像和其他數(shù)據(jù)。但對(duì)于親手種植作物的農(nóng)民，這些高科技工具和服務(wù)并不能直接幫助他們進(jìn)行生產(chǎn)。

想要在以現(xiàn)有的土地資源滿足未來(lái)的人口增長(zhǎng)，就需要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低成本，這正是農(nóng)機(jī)企業(yè)正在干的事。

美國(guó)迪爾公司（John Deere）是世界上最大的農(nóng)機(jī)巨頭，多年來(lái)一直為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供先進(jìn)的產(chǎn)品和服務(wù)。1999 年，迪爾公司收購(gòu) NavCom Technology，該公司的 GPS 技術(shù)被用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，自動(dòng)化控制農(nóng)業(yè)機(jī)械的行動(dòng)，精度達(dá)到英寸以下。迪爾公司開始成為「精細(xì)農(nóng)業(yè)」的領(lǐng)導(dǎo)者。

今年9月初，迪爾公司以3.05億美元的價(jià)格收購(gòu)了 AI 初創(chuàng)公司藍(lán)河科技（Blue River Technology），將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

Blue River 的核心技術(shù)是利用機(jī)器視覺來(lái)識(shí)別農(nóng)作物和雜草，實(shí)現(xiàn)智能噴霧。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)藥和肥料要噴灑在整片田中給所有作物，效率低而成本高。Blue River 的技術(shù)則是將一套攝像頭固定在噴霧器上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別植物。如果是雜草會(huì)噴灑除草劑來(lái)，如果是作物會(huì)施下一些肥料，具體參數(shù)可以由農(nóng)民自行設(shè)定。Blue River 表示這可以節(jié)省 90% 的除草劑，同時(shí)也降低了人工成本。

Blue River 被收購(gòu)反映了科技在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化中日益增長(zhǎng)的需求，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的很多工作正在被數(shù)字化技術(shù)代替。迪爾公司認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)在未來(lái)的精細(xì)農(nóng)業(yè)中會(huì)是一項(xiàng)重要的能力。

AI 技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的幫助主要是數(shù)字化信息的整理，就像目前的自動(dòng)駕駛汽車一樣，只能幫助導(dǎo)航，不能取代司機(jī)。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著諸多的變化和不可控，一些簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)可以由自動(dòng)化代勞，但農(nóng)場(chǎng)依然需要一個(gè)主人。

新的技術(shù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的不足，全自動(dòng)化的未來(lái)農(nóng)場(chǎng)也會(huì)越來(lái)越近。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的動(dòng)力進(jìn)步對(duì)效率的提升正在變小，未來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新會(huì)體現(xiàn)在信息上。