全球進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時代，各種應(yīng)用技術(shù)逐漸趨于成熟的驅(qū)動下，影響農(nóng)業(yè)發(fā)展，透過區(qū)塊鏈(Blockchain)人工智能(AI)、云端運算等技術(shù)創(chuàng)新，使農(nóng)業(yè)走向智慧化且精準(zhǔn)化，推動新一代產(chǎn)業(yè)變革，進(jìn)而改善傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工作模式。

AI應(yīng)用范圍越來越廣泛，這對偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)來說大有幫助，農(nóng)民可使用移動裝置監(jiān)測農(nóng)場、了解衛(wèi)星圖像和氣候信息，有效協(xié)助進(jìn)行更好的農(nóng)務(wù)決策，AI也正成為防治作物病蟲害的第一道防線。

來自印度Imayam農(nóng)業(yè)技術(shù)研究所(IIAT)、德州農(nóng)工大學(xué)與非洲的研究團(tuán)隊開發(fā)一款A(yù)I工具及應(yīng)用程序Tumaini，來檢測香蕉疾病與病蟲害，能迅速阻止疫情爆發(fā)。

不僅如此，科學(xué)家整合深度學(xué)習(xí)、圖像識別技術(shù)，該工具能將數(shù)據(jù)自動上傳到系統(tǒng)以進(jìn)行大規(guī)模監(jiān)視和控制。Tumaini易用性高，未來有望擴(kuò)大部署至全球香蕉種植者。

據(jù)了解，這款A(yù)I工具在剛果、印度、貝南、烏干達(dá)、哥倫比亞與中國的測試已達(dá)到90%的成功檢測率。科學(xué)家表示，計劃建立由衛(wèi)星驅(qū)動并聯(lián)動全球網(wǎng)絡(luò)，來控制疾病與蟲害爆發(fā)，而研究結(jié)果已發(fā)表在2019年8月《植物方法》期刊中。香蕉是全世界都受歡迎的水果，也是許多農(nóng)民主要的收入來源。根據(jù)聯(lián)合國發(fā)表的報告顯示，到了2050年，地球上將約有97億人口，屆時會發(fā)生糧食供應(yīng)不足、供應(yīng)日趨緊張等嚴(yán)重的問題，而目前部分國家還是仰賴國際進(jìn)口來確保其糧食。

至2050年，發(fā)展中國家的谷物凈進(jìn)口量從2008~2009年的1.35億公噸增加1倍以上至3億公噸。然而，近年來的細(xì)菌性委凋病(Xanthomonas wilt)、香蕉黃葉病(Fusarium oxysporum)以及香蕉葉斑病(Black sigatoka)等病害蟲嚴(yán)重?fù)p害作物。一旦發(fā)生疫情，農(nóng)民將損失慘重，甚至于血本無歸。

香蕉黃葉病熱帶4號(Panama disease TR4)入侵亞洲與非洲各地，造成上億美元的損失，印尼1.21億美元、臺灣2.53億美元與馬來西亞1,410萬美元。此外，2013年莫桑比克北部種植園淪陷，受影響的作物數(shù)量多達(dá)57萬株以上。

對此，研究人員Michael Selvaraj指出，世界各地的農(nóng)民都盡量保護(hù)他們的農(nóng)作物免受病蟲的侵害。關(guān)于低收入國家香蕉病蟲害的信息鮮少，但像Tumaini的AI智慧工具出現(xiàn)，有效改善作物監(jiān)測、快速控制和減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，并協(xié)助農(nóng)民降低生產(chǎn)損失。