從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)、再到關(guān)鍵要素：特征、誤區(qū)與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展的建議

作者王鵬，北京市社會科學院研究員

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)作為新興的生產(chǎn)要素，其重要性正以前所未有的速度凸顯，成為驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理與分析能力不斷提升，為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)不僅承載著海量的信息，更是企業(yè)決策、市場洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務優(yōu)化的關(guān)鍵依據(jù)，對于推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、提升國家競爭力具有不可估量的價值。鑒于此，本文旨在深入剖析數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特征特質(zhì)，揭示其作為無形資產(chǎn)所應具備的條件，同時審視當前社會大眾在數(shù)據(jù)認識與實踐過程中普遍存在的誤區(qū)。在此基礎(chǔ)上，本文將進一步提出推進數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的策略建議，以期為促進數(shù)字經(jīng)濟健康、可持續(xù)發(fā)展貢獻智慧與力量。

一、數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特征特質(zhì)與利用

1.數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特征特質(zhì)分析

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)展現(xiàn)出了一系列獨特的經(jīng)濟特征特質(zhì)，這些特質(zhì)不僅定義了數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬性，也深刻影響了其在經(jīng)濟活動中的應用與價值創(chuàng)造。一是數(shù)據(jù)具有非競爭性與部分排他性。數(shù)據(jù)的非競爭性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)一旦被生產(chǎn)出來，其額外使用的邊際成本幾乎為零。例如，一家電商平臺通過用戶購物數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化商品推薦算法，這種分析不會因其他企業(yè)同時使用而減少其效用。這種特性使得數(shù)據(jù)成為了一種共享資源，促進了信息的廣泛傳播和知識的快速積累。然而，部分排他性則表明數(shù)據(jù)的收集、處理和分析能力往往被特定主體所掌握，形成了技術(shù)壁壘和市場優(yōu)勢。例如，社交媒體平臺通過收集用戶數(shù)據(jù)來提供個性化服務，這些數(shù)據(jù)對其他平臺而言則難以直接獲取。這種排他性促進了數(shù)據(jù)服務的個性化和差異化發(fā)展，使得數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭的重要資產(chǎn)。二是數(shù)據(jù)表現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增與范圍經(jīng)濟的特征。規(guī)模報酬遞增意味著隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)分析的準確性和深度也會相應提高，從而帶來更大的經(jīng)濟回報。這種特性鼓勵了企業(yè)不斷積累數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)據(jù)分析能力，以獲取更多的競爭優(yōu)勢。例如，金融科技公司通過分析大量用戶交易數(shù)據(jù)來優(yōu)化風險評估模型，隨著數(shù)據(jù)量的增加，風險評估的準確性不斷提高，進而吸引更多客戶和業(yè)務。同時，范圍經(jīng)濟則強調(diào)了數(shù)據(jù)的多維度價值，即多樣化的數(shù)據(jù)來源能夠揭示更多維度的信息，提高數(shù)據(jù)分析的綜合價值。例如，電商平臺不僅收集用戶的購物數(shù)據(jù)，還結(jié)合社交媒體、地理位置等多源數(shù)據(jù)來構(gòu)建用戶畫像，提供更精準的營銷和服務。這種特性促使企業(yè)不斷拓展數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。三是數(shù)據(jù)的時效性是其經(jīng)濟特征中不可忽視的一環(huán)。數(shù)據(jù)的價值往往隨時間推移而快速貶值，因為市場環(huán)境、消費者需求等因素都在不斷變化。因此，及時獲取和分析最新數(shù)據(jù)對于企業(yè)決策至關(guān)重要。時效性要求企業(yè)具備快速響應市場變化的能力，以便在競爭中占據(jù)有利地位。

2.數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特征特質(zhì)如何利用

針對數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特征特質(zhì)，各級政府企業(yè)應采取以下策略來充分利用數(shù)據(jù)資源：

一是加強數(shù)據(jù)治理與開發(fā)利用能力。建立健全的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性和合規(guī)性。同時，提升數(shù)據(jù)開發(fā)利用能力，通過數(shù)據(jù)清洗、整合、挖掘和可視化等手段，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息和決策支持。這有助于企業(yè)更好地理解市場趨勢、客戶需求和競爭對手動態(tài)，為制定科學決策提供依據(jù)。

二是促進數(shù)據(jù)共享與開放。推動政府和企業(yè)開放公共數(shù)據(jù)資源，降低數(shù)據(jù)采集成本，提高數(shù)據(jù)利用效率。加強數(shù)據(jù)共享機制建設(shè)，促進不同領(lǐng)域、不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通與合作。這有助于打破信息孤島，促進創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置和高效利用。

三是注重異質(zhì)性數(shù)據(jù)的收集與分析。在擴大數(shù)據(jù)規(guī)模的同時，注重收集來源多樣、維度豐富的異質(zhì)性數(shù)據(jù)。通過整合不同類型的數(shù)據(jù)資源，揭示更加全面、多維的市場信息，為決策提供更加豐富和深入的數(shù)據(jù)支持。這有助于政府和企業(yè)更準確地把握市場動態(tài)和客戶需求變化，提高決策的針對性和有效性。

四是關(guān)注數(shù)據(jù)的時效性與質(zhì)量。建立健全的數(shù)據(jù)更新機制，確保能夠及時獲取最新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。加強對歷史數(shù)據(jù)的定期清理和分析工作，剔除過時數(shù)據(jù)對決策的不利影響。同時，加強數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和校驗工作，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。這有助于企業(yè)保持對市場變化的敏感性和洞察力，提高決策的時效性和準確性。

五是綜合運用多種生產(chǎn)要素。在利用數(shù)據(jù)資源的同時，注重與其他生產(chǎn)要素（如勞動、資本、技術(shù)等）的有機結(jié)合。通過綜合運用多種生產(chǎn)要素，發(fā)揮協(xié)同效應和互補優(yōu)勢，提升整體競爭力和適應能力。

二、數(shù)據(jù)作為無形資產(chǎn)的構(gòu)建與誤區(qū)

1.數(shù)據(jù)成為無形資產(chǎn)的條件

在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)作為新興的生產(chǎn)要素，其轉(zhuǎn)化為無形資產(chǎn)的過程需滿足一系列嚴格條件，以確保其價值的有效確認與計量。根據(jù)財政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，數(shù)據(jù)資源成為無形資產(chǎn)主要通過以下兩種途徑實現(xiàn)：

一是外購途徑。企業(yè)直接通過合法交易，購得已確認為無形資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源。這類資源通常已具備明確的經(jīng)濟價值、技術(shù)可信性及可辨認性，能夠直接為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益。企業(yè)需確保交易過程合法合規(guī)，并依據(jù)會計準則將購入成本計入無形資產(chǎn)。

二是內(nèi)部開發(fā)途徑。企業(yè)針對自身經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行深度開發(fā)，當開發(fā)階段支出滿足“無形資產(chǎn)準則第九條有關(guān)條件”時，可確認為無形資產(chǎn)。這些條件包括：1完成該無形資產(chǎn)以使其能夠使用或出售在技術(shù)上具有可行性；2具有完成該無形資產(chǎn)并使用或出售的意圖；3無形資產(chǎn)產(chǎn)生經(jīng)濟利益的方式，包括能夠證明運用該無形資產(chǎn)生產(chǎn)的產(chǎn)品存在市場或無形資產(chǎn)自身存在市場，無形資產(chǎn)將在內(nèi)部使用的，應當證明其有用性；4有足夠的技術(shù)、財務資源和其他資源支持，以完成該無形資產(chǎn)的開發(fā)，并有能力使用或出售該無形資產(chǎn)；5歸屬于該無形資產(chǎn)開發(fā)階段的支出能夠可靠地計量。通過內(nèi)部開發(fā)，企業(yè)能夠利用自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢，推動流程優(yōu)化、效率提升及成本降低，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的內(nèi)部轉(zhuǎn)化。
2.數(shù)據(jù)認識與實踐上的誤區(qū)

一是重“交易”輕“流通（應用）”。當前，部分企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的認知存在片面性，過分強調(diào)數(shù)據(jù)的交易屬性，忽視了數(shù)據(jù)在流通與應用中的巨大潛力。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其核心價值在于通過流通與應用促進信息的高效整合與利用，過分強調(diào)數(shù)據(jù)的交易屬性，容易忽視數(shù)據(jù)在促進市場透明、優(yōu)化資源配置、提升決策效率等方面的深遠影響。

二是形式主義與實效缺失。在數(shù)據(jù)要素改革的過程中，部分政策、制度及試點項目存在形式主義傾向，重形式輕實效，導致后期落實不到位，未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的實際價值。

三是融資導向下的數(shù)據(jù)“泡沫”。部分企業(yè)為了融資或市值管理等目的，忽視數(shù)據(jù)要素的場景價值與確權(quán)合規(guī)等核心要素，盲目進行數(shù)據(jù)價值的“評估”與“入表”。這種做法不僅可能誤導市場投資者，還可能因數(shù)據(jù)確權(quán)不清、合規(guī)使用不當而引發(fā)法律與聲譽風險。

四是公共數(shù)據(jù)資源的濫用與金融空轉(zhuǎn)。部分地方政府為解決財政壓力，將公共數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)簡單置于“城投平臺”上，對數(shù)據(jù)資源進行評估，通過城投平臺發(fā)債或獲得地方性銀行的抵押貸款，忽視了對數(shù)據(jù)資源應用場景的探索與產(chǎn)業(yè)賦能的培育。這種做法容易導致金融資源空轉(zhuǎn)，未能有效發(fā)揮數(shù)據(jù)在推動經(jīng)濟發(fā)展中的作用。
五是數(shù)據(jù)培訓市場的亂象。當前市場上充斥著各種數(shù)據(jù)要素相關(guān)的培訓課程與證書認證，部分機構(gòu)以營利為目的，培訓內(nèi)容與質(zhì)量參差不齊，甚至存在與中央精神相違背的情況。這在一定程度上混淆了市場視聽，影響了數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

三、推進數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展的建議

一是強化數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施支撐。在深入貫徹“東數(shù)西算”戰(zhàn)略部署的基礎(chǔ)上，應優(yōu)先構(gòu)建與高端化、智能化發(fā)展需求相匹配的算力與存儲基礎(chǔ)設(shè)施體系。這要求我們不僅要加大對高性能計算、邊緣計算等先進技術(shù)的研發(fā)投入，還需研發(fā)國產(chǎn)、安全、自主、可控的“可信數(shù)據(jù)空間”平臺，以促進數(shù)據(jù)的高效流通、安全共享與智能管理。

二是完善數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)政策體系。為加速數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的成熟與發(fā)展，亟需出臺一系列針對性強、操作性好的支持政策。具體而言，應明確數(shù)據(jù)要素型企業(yè)的評價標準與認證體系，通過財政補貼、稅收優(yōu)惠、場景開放、算力支持、平臺搭建等多維度手段，實施分級分類、精準施策，以激發(fā)各類數(shù)據(jù)要素型企業(yè)的創(chuàng)新活力與市場競爭力。

三是深化國資央企數(shù)據(jù)要素改革引領(lǐng)。加強與國務院國資委等部門的協(xié)同合作，積極引導國資央企、國企在數(shù)據(jù)要素改革中發(fā)揮示范帶頭作用。推動“行業(yè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈”與“數(shù)據(jù)要素共享、流通、創(chuàng)新應用平臺”的試點建設(shè)，鼓勵央企國企從“產(chǎn)業(yè)鏈鏈長”向“數(shù)據(jù)鏈鏈長”的角色轉(zhuǎn)變，通過數(shù)據(jù)賦能，提升行業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈的整體效能與競爭力。

四是打造數(shù)據(jù)要素發(fā)展先行示范區(qū)。選取基礎(chǔ)條件優(yōu)越、特色鮮明的區(qū)域，與地方政府緊密合作，共建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度“先行區(qū)”“試驗區(qū)”及“產(chǎn)業(yè)園區(qū)”。這些區(qū)域應被賦予明確的發(fā)展內(nèi)涵與重點任務，圍繞數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展、公共數(shù)據(jù)資源共享流通、數(shù)據(jù)乘數(shù)效應釋放等核心議題，探索創(chuàng)新路徑與成功經(jīng)驗，形成可復制、可推廣的模式，以點帶面推動全國數(shù)字經(jīng)濟的全面發(fā)展。

五是全面推進“數(shù)據(jù)要素×人工智能”創(chuàng)新發(fā)展。將數(shù)據(jù)要素改革、數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展等與AI+深度融合，建立健全高質(zhì)量數(shù)據(jù)集管理體系，探索產(chǎn)業(yè)協(xié)同的發(fā)展路徑，通過數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提供源源不斷“數(shù)據(jù)供給”，為人工智能大模型的訓練與優(yōu)化提供豐富的“數(shù)據(jù)彈藥”。

六是構(gòu)建數(shù)據(jù)要素標準規(guī)范與人才培養(yǎng)體系。在國家數(shù)據(jù)局及相關(guān)部門的指導下，制定詳盡、可操作的數(shù)據(jù)要素工作標準、規(guī)范與細則，確保數(shù)據(jù)要素市場的有序運行與健康發(fā)展。同時，建立權(quán)威性的“執(zhí)業(yè)證書”體系，加強市場宣導與教育，提升從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)。此外，還需與教育部門緊密合作，推動數(shù)據(jù)要素相關(guān)教材、學科與知識體系的開發(fā)，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂管理的復合型人才，為數(shù)字經(jīng)濟的長遠發(fā)展提供堅實的人才支撐。