日前，國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等相關部門在第七屆數(shù)字中國建設峰會上發(fā)布第一批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例，通過示范引領，激勵多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價值。

應急管理擔負保護人民群眾生命財產(chǎn)安全和維護社會穩(wěn)定的重要使命。先進的技術支持是實施好應急預防和救援處置的有效保障。當前，應急管理領域存在數(shù)據(jù)共享融合深度不足，對安全生產(chǎn)、自然災害防治和突發(fā)事件處置支撐力度有限等問題。廣東省應急管理廳全面整合氣象、水利、林業(yè)等跨部門監(jiān)測數(shù)據(jù)以及危化、礦山等企業(yè)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，構建個性化的應急場景智能算法，打造共建、共治、共創(chuàng)、共享的應急管理信息化新模式，推進跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務協(xié)同治理，切實提升應急管理業(yè)務綜合實戰(zhàn)能力。

一是加快數(shù)據(jù)匯聚融合，夯實數(shù)據(jù)支撐基礎。梳理完善應急管理部門公共數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)需求目錄，加快推動數(shù)據(jù)資源匯聚共享，已成功接入27個外部廳局以及14個應急廳內(nèi)部機構，涵蓋1171類業(yè)務數(shù)據(jù)，總量高達36.1億條，提供1372類數(shù)據(jù)服務，有效促進了數(shù)據(jù)要素在跨部門、跨系統(tǒng)、跨平臺間的順暢流通。

二是構建應急智能算法，為業(yè)務場景提供精準支持。面向應急管理行業(yè)監(jiān)測預警、監(jiān)督管理、輔助決策和指揮調(diào)度等業(yè)務需求，結合人口、電力、工程機械、化工商品價格等指數(shù)以及各類監(jiān)測預警、巡查上報、預測分析數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)模型開展智能輔助分析，有效提高應急管理部門預測、預警、預知能力和及時處置、科學救援等數(shù)據(jù)智能輔助決策能力。2023年，廣東省通過實時監(jiān)測臺風路徑、漁船坐標、水位監(jiān)測數(shù)據(jù)等重要信息，有效應對了30輪強降雨和6次臺風，未發(fā)生群死群傷和重要工程損毀事件。

圖 廣東省應急管理廳大數(shù)據(jù)治理平臺