日前，國家數據局會同生態環境部、交通運輸部、金融監管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥局等相關部門在第七屆數字中國建設峰會上發布第一批20個“數據要素×”典型案例，通過示范引領，激勵多方主體積極參與，釋放數據要素價值。

基層醫療衛生體系是守護億萬人民群眾身體健康的“第一道防線”，事關每個人的生活質量。但基層醫療機構往往面臨人才不足、醫生隊伍不穩定、資源供給有限等問題，難以完全滿足廣大群眾對醫療服務的需求。為提升基層醫療服務水平，訊飛醫療科技股份有限公司通過對海量醫療數據的收集和分析，構建醫療AI大模型，為基層診療提供智能化輔助，促進基層醫療服務提質增效。

一是匯聚高質量數據資源訓練模型。與中華醫學會雜志社、開放醫療與健康聯盟等權威機構合作，匯聚公開脫敏數據，構建涵蓋疾病知識、癥狀體征、檢驗檢查、藥物信息、臨床路徑、診療規范及指南等內容的數據資源庫，訓練形成智慧醫療AI模型。

二是推進醫療數據與“問、診、治”場景深度結合。模型與行業信息平臺和醫院信息系統對接，以“數據不出本地局域網”方式匯聚分析患者病歷數據及歷史健康信息數據。實現在醫生問診過程中，根據問診邏輯提示病情問診；在診斷過程中，對患者病歷數據進行智能化分析和判斷，協助醫生對病情進行合理診斷；在醫生下處方和檢查檢驗時，及時給出常見用藥和常見檢查檢驗建議，并將異常診斷結果數據及時報送醫療主管部門復核。

截至目前，該系統已在全國506個縣區的近5.3萬個基層醫療機構應用，服務6萬余名基層醫生，累計提供7.7億次AI輔診建議，規范病歷2.9億次。經該系統提醒而修正診斷的有價值病歷超139萬例，累計識別不合理處方數6200萬，AI輔助診斷合理率提升至95%（重點地區97%），覆蓋疾病數量超1680種。