日前，國家數據局會同生態環境部、交通運輸部、金融監管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥局等相關部門在第七屆數字中國建設峰會上發布第一批20個“數據要素×”典型案例，通過示范引領，激勵多方主體積極參與，釋放數據要素價值。

通過普惠金融健全農村金融服務體系，加大對農村地區的信貸投放力度，增強農戶群體的內生發展動力，是助力鄉村振興戰略的有效手段。在農業生產融資過程中，農戶往往面臨可抵押資產少、農產品生長受氣候環境影響大、普惠金融貸款渠道和產品不足等問題。為解決這類問題，浙江網商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司和農業農村部大數據中心合作，通過遙感、數字風控等技術的創新結合，結合多方數據建立新型農業信用貸款授信評估體系，提升金融服務對農戶的授信范圍和額度，同時提高金融服務機構的風險防范能力。

一是建設隱私計算平臺，實現多方數據安全融合。利用隱私計算技術，將遙感識別數據、農戶個人授權數據和農業農村部的農村土地基礎數據、承包數據、農業生產活動等公共數據安全匯集進行聯合建模。

二是多源數據建模分析，實現普惠金融服務模式創新。深入挖掘農田遙感數據在預測農作物種植面積、品種、成熟程度和收成方面的價值，結合農戶個人授信數據及全量地圖數據匹配分析，實時掌握農戶種植農田的真實經營情況，用于農業信貸授信評估。有效解決小農戶因缺乏貸款記錄、有效抵質押物而難以獲得貸款支持的難題。自2023年起，累計為260萬農戶提供普惠金融服務，授信總額638.8億元，其中53萬農戶為首次獲得銀行貸款；覆蓋全國31個省（區、市）的2688個縣級行政區，占全國縣級行政區94.44%。